こんにちは！
テクニカルコンサルティングチームの古堅です。
Reveal で始めるデータ分析の基本シリーズ、第 10 回目！
本記事では Reveal の統計関数 (線形回帰、時系列予測) を利用して未来値を予測します。
統計関数 とは
その名の通り、統計データを分析することを目的とした関数です。
Reveal には未来値を予測する "線形回帰" や "時系列予測" があります。
それぞれの特徴を踏まえながら、設定方法について解説します。
線形回帰
特徴
主にトレンド (上昇 / 下降) を把握するために利用します。 株価のグラフで見たことがある方も多いのではないでしょうか。
簡単な計算式としては下記となります。
y=ax+b
例えば、年齢と給与の相関を導き出したい場合は、
y には "給与"、 a には1歳毎の給与増、 x には "年齢"、b には基礎値 (基本給) 。
[20歳の場合] 給与 25万 = (5千円*20歳) + 15万
[30歳の場合] 給与 30万 = (5千円*30歳) + 15万
年齢に対する大まかな給与トレンドを算出できました。この結果をグラフ上に、線で表現するのが線形回帰です。
Reveal では面倒な手間は不要です。解析対象のデータを元に自動で導き出してくれます。
設定方法
対象の可視化を編集し、統計機能アイコン -> 線形回帰 を選択します。
次に、予測する期間を設定し、予測ボタンをクリックしましょう。
先ほど設定した予測期間分の予測トレンドが表示されます。
時系列予測
特徴
過去のデータから未来を予測します。
線形回帰は大まかなトレンド (傾向) を把握する手法でしたが、
時系列予測は、過去のパターンを解析し、より具体的な予測値を導き出すことに役立ちます。
設定方法
対象の可視化を編集し、統計機能アイコン -> 時系列予測 を選択します。
次に、季節の長さと予測期間を設定し、予測ボタンをクリックしましょう。
先ほど設定した予測期間分の予測データが表示されます。
Reveal スターターキットのご紹介
データ分析/可視化が出来る Reveal ですが、スターターキットをご用意しています。
スターターキットに含まれる３つのファイル
- ステップ・バイ・ステップで手順を解説したマニュアル
- サンプルデータ (エクセル)
- ダッシュボードレイアウトの定義ファイル
サンプルデータには、さまざまな「気付き」をちりばめています。
ステップバイステップでダッシュボードを構築するマニュアルがありますが、
スターターキットを進めていく上で、
- データが示しているのは何か？
- データを違うグラフで表現することで、別の気付きが得られないか？
- 原因は何か？どういう仮説が考えられるか？
- 自分のビジネスに当てはめた場合、どうなるか？
などを意識して進めて頂くとより良いデータ分析の効果が得られるかと思います。
ぜひ Reveal スターターキットをお試しください！
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