
こんにちは、Infragistics ソリューションコンサルタントの田上です。
近年、GitHub Copilot をはじめとしたAIコーディングやAIエージェントの活用が急速に進んでいますが、次のような課題を感じていないでしょうか?
- 同じ要件でも生成されるコードが人やプロンプトによってバラつく
- プロンプトやノウハウが特定の人に依存し、属人化してしまう
- AIエージェントを使っても、再現性のあるアウトプットが得られない
- AIエージェントが、古いバージョンのコードを生成してしまう
- 視覚的な、ブランドデザインを意識したコーディングができない
特に、AIを活用した開発では、「品質の安定性」と「再現性」が大きな課題になります。
この課題に対するアプローチとして注目されているのが、「スキル(Skills)」と「MCP(Model Context Protocol)」による標準化です。
さらに、UI開発の領域では、スキルだけでは解決しきれない「構造レベルのばらつき」を抑制する手段として、App Builder によるコード自動生成が有効です。
この記事では、
- Ignite UI for Angular / React / Web Components のスキルとは何か
- 実際に GitHub Copilot と組み合わせた検証内容
- そして、App Builder による「ばらつきのない開発」の実現方法
について解説します。
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