こんにちは、Infragisticsソリューションコンサルタントの田上です。
本記事では、ここ数年で急速に進むクラウド化・Web化の波に対して、日本企業がいまだにデスクトップアプリケーションを主軸としている現実を掘り下げます。
──このような声を、私はお客様から日常的に聞きます。 なぜ日本企業では、Webアプリケーションへの移行がここまで進まないのでしょうか？
本記事では、国や公的機関のデータから見える背景、企業が抱える移行の壁、そしてその課題を根本的に解決できるApp Builderによるローコード戦略までを体系的に解説します。
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こんにちは、Infragisticsソリューションコンサルタントの田上です。
本記事では、近年急速に広がるAIサービスの活用について“ランニングコスト増加”という大きな課題について解説します。
今、多くの企業がAIを業務効率化の切り札として導入していますが、実際の現場では「AIは優秀だが壁打ちに掛かるコストが大きい」「電力コストやクラウド費用が膨らむ」といった課題が顕在化しています。 また、AIにフロントエンドのコーディングを任せることは容易ではなく、デザイン性やレスポンシブ対応など、人の手による品質管理が欠かせません。
このような背景の中、“AIのランニングコスト地獄”に依存しない固定費型の開発基盤として注目されているのが、Infragistics の「Ignite UI（高品質なUIライブラリ）」と、ローコード開発ツール「App Builder（AIプロンプトによるUIデザイン設計）」です。
本記事では、AI時代における開発コストの本質と、固定費で導入できる Infragistics の真価を詳しく解説します。
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こんにちは、Infragisticsソリューションコンサルタントの田上です。
本記事では、Webアプリ開発において注目され直されている「Web Components」と、デザインからコードを自動生成できる「App Builder」の組み合わせによる価値を解説します。
今、多くの企業が「既存Web資産の刷新」や将来の「フレームワーク選定」に悩んでいます。実際、技術トレンドに偏ったフレームワークを選んでしてしまうことで、長期的なアップデートの追従コストの負担や、デザインと実装の乖離による工数の肥大化に悩んでいる声も少なくありません。
この課題を解決し、5～10年先も安定して使えるWeb資産を構築できるのが、「App Builder × Web Components」というアプローチ方法です。
本記事では、こうした背景と具体的な導入メリットを詳しく解説します。
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インフラジスティックス・ジャパン株式会社、ローカライゼーションのルミです。Ignite UI for Angular 20 リリースいたしました。本リリースでは、様々な新機能と変更が含まれておりますので是非ご期待ください。詳細は以下をご覧ください。
こんにちは、Infragisticsソリューションコンサルタントの田上です。
本記事では、システム開発においてしばしば発生する「デザインの2重管理」という課題に焦点を当て、その解決策として App Builder を活用する方法をご紹介します。特にプロジェクトマネージャーやIT部門のリーダー層を意識し、上流工程から見直すことで大幅な工数削減につながる考え方を掘り下げていきます。
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こんにちは、Infragisticsソリューションコンサルタントの田上です。
本記事は、Windows Forms や WPF で業務アプリを開発している方、を対象としています。
日本国内では今も数多くの業務アプリケーションがこれらのフレームワークで稼働しています。しかし2025年10月14日、ついに「Windows 10 のサポート終了」[*1]という大きな転換点を迎えます。これは単なるOSの更新終了ではなく、企業システムにとって“静かな危機”ともいえる出来事です。
この記事では、上記の課題を解消するために必要なポイントを整理し、順に解説していきます。
*1:2025年10月14日で延長サポート期限終了となるのはWindows 10 の Home, Pro, Education, Enterprise エディション。Extended Security Updates Program に契約すると 2028年まで重要なセキュリティ更新を受けられる。
また、Windows 10 IoT Enterprise LTSC 2021 の場合は2032年まで延長サポートが継続。詳細はMicrosoft社による公式情報を参照ください。
こんにちは！インフラジスティックス・ジャパンのマーケティングチームのKayです。
私は普段このブログには登場しないのですが、先日App Builderを使って展示会で使えるヒアリングPWAアプリ開発に挑戦したので、App Builderの活用法としてご紹介したいと思います。
私のようなフロントエンド専任のエンジニアではなくても、App Builderを使えばUIを爆速で開発することができ、関係者との合意形成もスムーズに行うことができます。
この記事では、App Builderを活用した小規模なツール開発の事例、App Builderを使うメリットをご紹介いたします。
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こんにちは、Infragistics ソリューションコンサルタントの田上です。
最近、「ChatGPTやClaudeでコードを自動生成しているけれど、UIのデザインは思ったように作れない」という声を、現場のエンジニアやDX推進担当の方からよくいただきます。
確かに、AIは短時間でコードを作ってくれますが、複雑な業務アプリケーション向けのUIになると、まだ課題が残ります。
そこで今回は、App Builder のAI機能で「複雑なタブ構成のページ」を、わずか5分で生成する方法をご紹介します。
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こんにちは、Infragisticsソリューションコンサルタントの田上です。
本記事は、主に Windows FormsやWPFのデスクトップ開発者、および ASP.NET Web Forms開発者 といった、Microsoftの.NET Frameworkを利用している開発者の方々をターゲットにしています。日本国内でも、未だにこれらの世代のシステムが稼働しており、サポート切れが迫っているため、現状と今後の選択肢について整理してお伝えします。
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こんにちは、Infragistics ソリューションコンサルタントの田上です。
本記事では、ChatGPT・Claude・Cursor・Copilotなどを活用したAIコーディングと、Infragisticsの高品質UIコンポーネントを組み合わせ、開発プロジェクトで「QCD（品質・コスト・納期）の三拍子」を揃える方法をご紹介します。
AIでコードを自動生成する時代になり、開発効率は飛躍的に上がりました。しかし、こんなお悩みはありませんか？
実際、AIだけに任せてしまうと、スピードは出るが品質や保守性で苦労するという声をよく聞きます。
こうした課題を解決するのが、Infragisticsの高性能UI部品と、ChatGPT・Claude・Cursor・CopilotといったAIツールの適材適所な使い分けです。
本記事では、企業のAI部門やDX推進担当の方に向けて、 ChatGPT・Claude・Cursor・Copilotなどの最新AIコーディングツールと、Infragisticsの高品質UIコンポーネントを組み合わせて、AIモデル学習からアプリケーション開発までを効率化する方法をご紹介します。
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こんにちは、Infragistics ソリューションコンサルタントの田上です。
本記事では、Webアプリ開発に不慣れな方や、ローコード開発ツールを初めて触る方に向けて、Infragisticsの「App Builder」の基本操作を体験できるハンズオン講座・入門編をご紹介します。
「ローコードで業務画面を作成し、外部APIとつないで、Reactなどの本格的なコードを出力」する。そんな一連の流れを、ご紹介します。
次のような課題を感じている方には特におすすめです。
このような課題をお持ちではないでしょうか？
App Builder は、クラウド上で動作するローコード開発ツールで、直感的なUIと強力なコード生成機能を両立。 React / Angular / Blazor / WebComponents に対応した高品質なコードを生成できるため、プロトタイピングだけでなく、本番開発にも活用できます。
本記事では、API連携付きのデータGrid画面を題材に、App Builderの基本操作を10ステップで体験できる構成となっています。 ぜひ最後までご覧ください！
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こんにちは、Infragistics ソリューションコンサルタントの田上です。
本記事では、Reactアプリで大量データをリアルタイムに描画するための「チャートUI」についてご紹介します。地味に見えて、実装のパフォーマンスとUXを大きく左右するのが「チャートの描画処理」。特にReactでは、クライアント負荷や更新処理とのバランスが課題になりがちです。
次のようなお悩みをお持ちの方、いらっしゃいませんか？
このような悩みをお持ちではないでしょうか？
多くのチャートライブラリは、Reactとの親和性に課題があったり、数万～数十万件を超えると表示が重くなるといった問題を抱えています。特に、製造業のセンシングデータ、株価やFXなどの金融トレンド、IoTのリアルタイム監視といったケースでは、秒単位で変化する大量データを視覚的に処理できることが求められます。
こうしたニーズに応えるのが、InfragisticsのReact対応UI「Financial Chart（フィナンシャルチャート）」です。
本記事では、1,000～100万データポイントの「大量データ」に対応しつつ、高頻度なリアルタイム描画やインタラクティブ操作もスムーズに実現できる、Financial Chartの特徴をご紹介します。
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こんにちは、Infragistics ソリューションコンサルタントの田上です。
本記事では、Blazorアプリで大量データをリアルタイムに描画するための「チャートUI」についてご紹介します。地味に見えて、実装のパフォーマンスとUXを大きく左右するのが「チャートの描画処理」。特にBlazorでは、クライアント負荷や更新処理とのバランスが課題になりがちです。
次のようなお悩みをお持ちの方、いらっしゃいませんか？
このような悩みをお持ちではないでしょうか？
多くのチャートライブラリは、Blazorとの親和性に課題があったり、数万～数十万件を超えると表示が重くなるといった問題を抱えています。特に、製造業のセンシングデータ、株価やFXなどの金融トレンド、IoTのリアルタイム監視といったケースでは、秒単位で変化する大量データを視覚的に処理できることが求められます。
こうしたニーズに応えるのが、InfragisticsのBlazor対応UI「Financial Chart（フィナンシャルチャート）」です。
本記事では、1,000～100万データポイントの「大量データ」に対応しつつ、高頻度なリアルタイム描画やインタラクティブ操作もスムーズに実現できる、Financial Chartの特徴をご紹介します。
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インフラジスティックス・ジャパン株式会社、ローカライゼーションのルミです。Ignite UI for Angular 19.1 リリースいたしました。本リリースでは、様々な新機能と変更が含まれておりますので是非ご期待ください。詳細は以下をご覧ください。
